Wie funktioniert eine Datenbereinigung?
Für eine ausführliche Fallbeschreibung schauen Sie bitte hier.
- Zielsetzung definieren
- Was genau soll mit den Daten gemacht werden?
- Welche Daten müssen angereichert werden?
- Welche zusätzlichen Merkmale wären sinnvoll?
- Wie soll mit Rücklieferungen umgegangen werden?
- Welche rückgelieferten Daten können ungeprüft ins System zurück gespielt werden?
- Welche Feldvorgaben gibt es im Kundensystem?
- viele Fragestellungen kommen erst im Projektablauf zu Tage
- Datenaudit : Anhand der Kundendaten ermitteln wir die Veränderungspotenziale
- Bereinigung: Die Dauer der Bereinigung richtet sich nach den Kundenanforderungen.
- Anreicherung: Diese ist mit sinnvollen weiteren klassischen Merkmalen oder Smart Feature möglich.
- Regelmäßige Datenpflege: Implementierung eines regelmäßigen oder unregelmäßigen dauerhaften Aktualisierungsprozesses als Teil Ihres Data Quality Managements
