Wie funktioniert eine Datenbereinigung?

Für eine ausführliche Fallbeschreibung schauen Sie bitte hier.

1. Zielsetzung definieren
   • Was genau soll mit den Daten gemacht werden?
   • Welche Daten müssen angereichert werden?
   • Welche zusätzlichen Merkmale wären sinnvoll?
   • Wie soll mit Rücklieferungen umgegangen werden?
   • Welche rückgelieferten Daten können ungeprüft ins System zurück gespielt werden?
   • Welche Feldvorgaben gibt es im Kundensystem?
   • viele Fragestellungen kommen erst im Projektablauf zu Tage
2. Datenaudit : Anhand der Kundendaten ermitteln wir die Veränderungspotenziale
3. Bereinigung: Die Dauer der Bereinigung richtet sich nach den Kundenanforderungen.
4. Anreicherung: Diese ist mit sinnvollen weiteren klassischen Merkmalen oder Smart Feature möglich.
5. Regelmäßige Datenpflege: Implementierung eines regelmäßigen oder unregelmäßigen dauerhaften Aktualisierungsprozesses als Teil Ihres Data Quality Managements